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制造級(jí)的數(shù)據(jù)采集由于垂直行業(yè)的差異性一直是一個(gè)挑戰(zhàn)，而事實(shí)上在最近幾年運(yùn)營(yíng)智能制造的項(xiàng)目中這一問題也比較突出，造成了很大的障礙，這也是為什么OPCUA成為了熱點(diǎn)的原因，因?yàn)镺PCUA解決了以下幾個(gè)問題：
- 共享數(shù)據(jù)模型使得數(shù)據(jù)對(duì)象變得簡(jiǎn)單，可以較為便利的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；
- 語(yǔ)義互操作使得跨平臺(tái)的系統(tǒng)之間可以進(jìn)行數(shù)據(jù)基于標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范進(jìn)行交互；
- 垂直行業(yè)信息模型的集成更為垂直方向提供了數(shù)據(jù)便利。
OPCUA提供了通信與設(shè)備層的規(guī)范，而數(shù)據(jù)字典則提供了在管理級(jí)的信息建模規(guī)范，在RAMI4.0的參考模型中包括管理殼（AdministrationShell）、數(shù)據(jù)字典都解決全局的業(yè)務(wù)層面的信息標(biāo)準(zhǔn)與模型。這是一種在水平角度的信息集成。
不僅要梳理數(shù)據(jù)的傳輸，也要明白數(shù)據(jù)的流向—即，用途，也是要服務(wù)于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的。
作者：博革咨詢
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